Χρησιμοποιώντας έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης, γνωστό ως μηχανική μάθηση, μία αμερικανική διεπιστημονική ερευνητική ομάδα δοκίμασε έναν πρωτοποριακό υπολογιστή επιβίωσης καρκίνου σε ένα σύνολο δεδομένων για τη νόσο. Σύμφωνα με την ομάδα, ο υπολογιστής παρείχε εξαιρετικά ακριβείς εκτιμήσεις για το προσδόκιμο ζωής των ασθενών που είχαν διαγνωστεί με καρκίνο του μαστού, του θυρεοειδούς και του παγκρέατος.
Συνήθως οι προβλέψεις για το ποσοστό επιβίωσης των ασθενών με καρκίνο βασίζονται κυρίως στο στάδιο της νόσου.
«Υπάρχουν πολλοί άλλοι παράγοντες που μπορεί να επηρεάσουν την επιβίωση ενός ασθενούς, πέρα από τα κριτήρια σταδιοποίησης», αναφέρει σε δελτίο Τύπου η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, δόκτωρ Λόρεν Τζανφσέσκι, κλινική ερευνήτρια του ACS Cancer Programs. «Επιδιώξαμε να αναπτύξουμε αυτό τον υπολογιστή επιβίωσης καρκίνου για να παρέχουμε μια πιο εξατομικευμένη εκτίμηση της πρόγνωσης του καρκίνου τους», πρόσθεσε.
Αυτό το επαναστατικό πρωτότυπο εργαλείο δοκιμάστηκε σε ένα τεράστιο εθνικό σύνολο δεδομένων για τον καρκίνο με στόχο την αξιολόγηση των ποσοστών πενταετούς επιβίωσης. Αφού συνέλεξε δεδομένα από ασθενείς που διαγνώστηκαν με αυτούς τους τρεις τύπους καρκίνου το 2015 και το 2017, η ερευνητική ομάδα αξιοποίησε την Εθνική Βάση Δεδομένων για τον Καρκίνο (NCDB), ένα εκτεταμένο αποθετήριο που περιέχει αρχεία για το 72% των νέων διαγνώσεων καρκίνου στις ΗΠΑ. Η ομάδα ελπίζει πως ο υπολογιστής επιβίωσης θα βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας, καθώς θα μπορούν να προσφέρουν στους ασθενείς πιο τεκμηριωμένες και ακριβείς εκτιμήσεις πρόγνωσης.
